博客
关于我
MySQL中使用IN()查询到底走不走索引?
阅读量:802 次
发布时间:2023-02-11

本文共 706 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

MySQL中使用IN查询到底走不走索引?

在实际项目中,关于MySQL中IN查询是否走索引的问题,经常会引发很多讨论。很多开发者对这一点存在误解,需要通过实际案例来分析。

看数据量

IN查询是否走索引,实际上取决于查询的数据量。通过EXPLAIN工具可以观察到以下情况:

  • IN (0,1) 查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (0,1);

    这时候查询没有走索引,返回了大约52万条数据,而全表只有54万条记录。

  • IN (2,1) 查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (2,1);

    这时候查询走了索引,只返回了约1万条数据。

  • 由此可以看出,IN查询是否走索引与IN后面所包含的数据量有关。

    IN后面是不是有子查询

    关于这一点,需要进一步分析。假设我们有一个子查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (SELECT is_doctor from test_in_subselect);

    这时候查询是否走索引,取决于子查询的结果。实际测试显示,这种情况下查询会走索引。

    总结

    通过以上分析,可以得出以下结论:

  • IN查询通常是走索引的,但当IN后面的数据量超过表中数据的30%时,才会走全表扫描。

  • 因此,IN查询是否走索引,需要根据实际情况进行控制。优点是可以提高查询性能,劣势是可能导致索引列过多,影响查询效率。

  • 建议在实际项目中,控制IN查询的范围,避免过多的IN条件。

  • 这种情况下,IN查询既有优劣,需要根据实际需求进行权衡。

    转载地址:http://ipbfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Prometheus 安装部署实战
    查看>>
    prometheus 持久化存储方案
    查看>>
    Prometheus 监控系统企业级实战
    查看>>
    Prometheus 监控系统简介
    查看>>
    Prometheus 配置详解
    查看>>
    Prometheus 采集器使用详解
    查看>>
    Prometheus 黑盒监控实战
    查看>>
    prometheus+alertmanager+grafana监控部署教程
    查看>>
    Prometheus+Grafana构建智能化Kubernetes监控系统实战
    查看>>
    Prometheus+SpringBoot应用监控全过程详解
    查看>>
    Prometheus+SpringBoot应用监控全过程详解
    查看>>
    prometheus安装
    查看>>
    Prometheus实战教程:监控Kafka消息
    查看>>
    Prometheus实战教程:监控mysql数据库
    查看>>
    Prometheus实战教程:监控Nginx状态
    查看>>
    prometheus常用exporter下载地址大全
    查看>>
    Prometheus快速搭建与监控Linux系统实战
    查看>>
    prometheus报警与恢复告警的格式
    查看>>
    Pytorch中安装 torch_geometric 详细图文操作(全)
    查看>>
    prometheus监控docker容器实战
    查看>>