博客
关于我
MySQL中使用IN()查询到底走不走索引?
阅读量:802 次
发布时间:2023-02-11

本文共 706 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

MySQL中使用IN查询到底走不走索引?

在实际项目中,关于MySQL中IN查询是否走索引的问题,经常会引发很多讨论。很多开发者对这一点存在误解,需要通过实际案例来分析。

看数据量

IN查询是否走索引,实际上取决于查询的数据量。通过EXPLAIN工具可以观察到以下情况:

  • IN (0,1) 查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (0,1);

    这时候查询没有走索引,返回了大约52万条数据,而全表只有54万条记录。

  • IN (2,1) 查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (2,1);

    这时候查询走了索引,只返回了约1万条数据。

  • 由此可以看出,IN查询是否走索引与IN后面所包含的数据量有关。

    IN后面是不是有子查询

    关于这一点,需要进一步分析。假设我们有一个子查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (SELECT is_doctor from test_in_subselect);

    这时候查询是否走索引,取决于子查询的结果。实际测试显示,这种情况下查询会走索引。

    总结

    通过以上分析,可以得出以下结论:

  • IN查询通常是走索引的,但当IN后面的数据量超过表中数据的30%时,才会走全表扫描。

  • 因此,IN查询是否走索引,需要根据实际情况进行控制。优点是可以提高查询性能,劣势是可能导致索引列过多,影响查询效率。

  • 建议在实际项目中,控制IN查询的范围,避免过多的IN条件。

  • 这种情况下,IN查询既有优劣,需要根据实际需求进行权衡。

    转载地址:http://ipbfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python多处理-进程数
    查看>>
    python多个定时器_python单线程实现多个定时器示例
    查看>>
    python处理文本_Python - Tokenization
    查看>>
    Python处理数据方向之OpenCV
    查看>>
    python处理一亿条数据_Python数据分析实战(一)
    查看>>
    Python处理PDF神器:PyMuPDF的安装与使用
    查看>>
    Python处理Excel数据
    查看>>
    Python基础:集合与文件操作
    查看>>
    Python基础:搭建开发环境(1)
    查看>>
    PYTHON基础:如何阅读N个整数,直到#39;
    查看>>
    Python基础:11变量作用域和闭包
    查看>>
    Python基础: with模式和__enter__ 和 __exit__
    查看>>
    Python基础(7)--函数
    查看>>
    Python基础部分-while循环,格式化输出
    查看>>
    Python基础语法:顺序语句结构
    查看>>
    Python基础语法:理解代码与写代码
    查看>>
    Python基础语法:条件和分支
    查看>>
    Python基础语法:基本数据类型(数字类型和布尔类型)
    查看>>
    Python基础语法:基本数据类型(列表)
    查看>>
    Python基础语法:内置函数
    查看>>