博客
关于我
MySQL中使用IN()查询到底走不走索引?
阅读量:800 次
发布时间:2023-02-11

本文共 706 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

MySQL中使用IN查询到底走不走索引?

在实际项目中,关于MySQL中IN查询是否走索引的问题,经常会引发很多讨论。很多开发者对这一点存在误解,需要通过实际案例来分析。

看数据量

IN查询是否走索引,实际上取决于查询的数据量。通过EXPLAIN工具可以观察到以下情况:

  • IN (0,1) 查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (0,1);

    这时候查询没有走索引,返回了大约52万条数据,而全表只有54万条记录。

  • IN (2,1) 查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (2,1);

    这时候查询走了索引,只返回了约1万条数据。

  • 由此可以看出,IN查询是否走索引与IN后面所包含的数据量有关。

    IN后面是不是有子查询

    关于这一点,需要进一步分析。假设我们有一个子查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (SELECT is_doctor from test_in_subselect);

    这时候查询是否走索引,取决于子查询的结果。实际测试显示,这种情况下查询会走索引。

    总结

    通过以上分析,可以得出以下结论:

  • IN查询通常是走索引的,但当IN后面的数据量超过表中数据的30%时,才会走全表扫描。

  • 因此,IN查询是否走索引,需要根据实际情况进行控制。优点是可以提高查询性能,劣势是可能导致索引列过多,影响查询效率。

  • 建议在实际项目中,控制IN查询的范围,避免过多的IN条件。

  • 这种情况下,IN查询既有优劣,需要根据实际需求进行权衡。

    转载地址:http://ipbfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
    查看>>
    NLP:从头开始的文本矢量化方法
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    NLTK - 停用词下载
    查看>>
    nmap 使用总结
    查看>>
    nmap 使用方法详细介绍
    查看>>
    nmap使用
    查看>>
    nmap使用实战(附nmap安装包)
    查看>>
    Nmap哪些想不到的姿势
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
    查看>>
    Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>